Website Analysis

Введите домен


← Нажмите чтобы обновить

mrmint.fr

Обзор веб-сайта mrmint.fr

 Сгенерирован 14 Ноября 2022 16:01

Устаревшие данные? ОБНОВИТЬ !


Набрано баллов: 57/100

СЕО Контент

Заголовок страницы Mr. Mint : Apprendre le Machine Learning de A à Z | Machine Learning made easy

Длина : 78

В идеале, Ваш заголовок страницы должен содержать от 10 до 70 символов (вместе с пробелами). Используйте этот бесплатный инструмент для подсчета длины символов в тексте.
Описание страницы Apprendre le Machine Learning facilement en maîtrisant la théorie et la pratique !

Длина : 82

Замечательно, Ваше описание страницы содержит от 70 до 160 символов.
Ключевые слова

Очень плохо. Мы не нашли ключевых слов на Вашем веб-сайте. Используйте бесплатный генератор мета-тэгов, чтобы сгенерировать ключевые слова.
Og Meta Properties Замечательно, Вы используете преимущества Og Properties.
Свойство Контент
locale fr_FR
type website
title Mr. Mint : Apprendre le Machine Learning de A à Z | Machine Learning made easy
description Apprendre le Machine Learning facilement en maîtrisant la théorie et la pratique !
url https://mrmint.fr/
site_name Mr. Mint : Apprendre le Machine Learning de A à Z
Заголовки
H1 H2 H3 H4 H5 H6
0 10 0 0 0 0
  • [H2] Tutoriel de classification de fleurs d’IRIS avec la Régression logistique et Python
  • [H2] implémentez une reconnaissance de chiffres manuscrits avec K-NN
  • [H2] Introduction à l’algorithme K Nearst Neighbors (K-NN)
  • [H2] Initiation à l’utilisation de R pour le Machine Learning
  • [H2] Implémentation du clustering des fleurs d’Iris avec l’algorithme K-Means, Python et Scikit Learn
  • [H2] Tout ce que vous voulez savoir sur l’algorithme K-Means
  • [H2] Comment traiter les données manquantes en Data Science
  • [H2] Tout savoir sur les Valeurs Aberrantes (Outliers)
  • [H2] 6 Graphiques de Data Visualisation (Dataviz) pour explorer vos données
  • [H2] Data visualisation (Dataviz) en Data Science
Картинки Мы нашли 22 картинок на этом веб-сайте.

7 alt атрибута(-ов) не найдено. Добавив альтернативный текст, поисковые роботы будут лучше понимать содержание картинки.
Соотношение Контент/HTML Соотношение : 10%

Соотношение текста в коде HTML у этой страницы меньше чем 15 процентов, это означает, что Вашем веб-сайту требуется больше контента.
Flash Замечательно, мы не нашли Flash контента на странице.
Iframe Замечательно, мы не зафиксировали Iframe'ов на Вашей странице.

ЧПУ ссылки Отлично, все Ваши ссылки являются ЧПУ!
Нижнее подчеркивание в ссылках Прекрасно! Мы не нашли "нижнее подчеркивание" в Ваших ссылках.
Внутренние ссылки Мы нашли 100 ссылок(-и), включая 0 ссылок ссылок(-и) на файл(-ы).



Анкор Тип Вес ссылки
Skip to content Внутренняя Передает вес
Accueil Внутренняя Передает вес
Contact Внутренняя Передает вес
A propos Внутренняя Передает вес
Tutoriel de classification de fleurs d’IRIS avec la Régression logistique et Python Внутренняя Передает вес
Machine Learning Внутренняя Передает вес
Implementation Logistic Regression Python Внутренняя Передает вес
Introduction Logistic Regression Внутренняя Передает вес
Logistic regression Внутренняя Передает вес
implémentez une reconnaissance de chiffres manuscrits avec K-NN Внутренняя Передает вес
introduction k plus proche voisin Внутренняя Передает вес
K-NN with MNIST dataset Внутренняя Передает вес
tutorial K Nearest Neighbors Внутренняя Передает вес
Introduction à l’algorithme K Nearst Neighbors (K-NN) Внутренняя Передает вес
introduction à k nearest neighbors Внутренняя Передает вес
Introduction à L'algorithme KNN Внутренняя Передает вес
Initiation à l’utilisation de R pour le Machine Learning Внутренняя Передает вес
Logistic Regression Introduction R Внутренняя Передает вес
Naive bayes classifier Внутренняя Передает вес
R for Machine Learning Внутренняя Передает вес
Implémentation du clustering des fleurs d’Iris avec l’algorithme K-Means, Python et Scikit Learn Внутренняя Передает вес
exemple k-means scikit learn Внутренняя Передает вес
k-means iris dataset Внутренняя Передает вес
Tout ce que vous voulez savoir sur l’algorithme K-Means Внутренняя Передает вес
Clustering K Means Внутренняя Передает вес
Introduction K-Means Внутренняя Передает вес
unsupervised learning Внутренняя Передает вес
Comment traiter les données manquantes en Data Science Внутренняя Передает вес
Données manquantes Внутренняя Передает вес
Missing Data Внутренняя Передает вес
missing data analysis Внутренняя Передает вес
Tout savoir sur les Valeurs Aberrantes (Outliers) Внутренняя Передает вес
comment gérer valeurs aberrantes Внутренняя Передает вес
outliers data Внутренняя Передает вес
outliers data science Внутренняя Передает вес
6 Graphiques de Data Visualisation (Dataviz) pour explorer vos données Внутренняя Передает вес
data visualisation Внутренняя Передает вес
exploration données Внутренняя Передает вес
Machine Learning Внутренняя Передает вес
Data visualisation (Dataviz) en Data Science Внутренняя Передает вес
dataviz data science Внутренняя Передает вес
dataviz machine learning Внутренняя Передает вес
2 Внутренняя Передает вес
3 Внутренняя Передает вес
4 Внутренняя Передает вес
algorithmes machine learning Внутренняя Передает вес
analyse predictive données Внутренняя Передает вес
analyse predictive machine learning Внутренняя Передает вес
analyse prédictive Внутренняя Передает вес
Andrew NG Внутренняя Передает вес
apprendre data science Внутренняя Передает вес
apprendre machine lea Внутренняя Передает вес
apprendre machine learning Внутренняя Передает вес
Apprentissage automatique Внутренняя Передает вес
apprentissage supervisé Внутренняя Передает вес
Batch Gradient Descent Внутренняя Передает вес
Big Data Внутренняя Передает вес
Classification Внутренняя Передает вес
Cost function Внутренняя Передает вес
data science Внутренняя Передает вес
définition machine learning Внутренняя Передает вес
feature scaling Внутренняя Передает вес
fonction cout Внутренняя Передает вес
formation coursera machine learning Внутренняя Передает вес
Gradient descent Внутренняя Передает вес
implement gradient descent Внутренняя Передает вес
introduction machine learning Внутренняя Передает вес
learning rate Внутренняя Передает вес
linear regression Внутренняя Передает вес
livre français big data Внутренняя Передает вес
livre français machine learning Внутренняя Передает вес
livres français data science Внутренняя Передает вес
livres machine learning Внутренняя Передает вес
Machine Learning Data types Внутренняя Передает вес
Matplotlib Внутренняя Передает вес
Ordinary Least Squares Внутренняя Передает вес
polynomial regression Внутренняя Передает вес
polynomial regression python Внутренняя Передает вес
Regression Внутренняя Передает вес
régression linéaire Внутренняя Передает вес
se former machine learning Внутренняя Передает вес
Supervised Learning Внутренняя Передает вес
Types données Внутренняя Передает вес
variables prédictives Внутренняя Передает вес
octobre 2018 Внутренняя Передает вес
mai 2018 Внутренняя Передает вес
avril 2018 Внутренняя Передает вес
février 2018 Внутренняя Передает вес
novembre 2017 Внутренняя Передает вес
octobre 2017 Внутренняя Передает вес
septembre 2017 Внутренняя Передает вес
août 2017 Внутренняя Передает вес
juillet 2017 Внутренняя Передает вес
juin 2017 Внутренняя Передает вес
mai 2017 Внутренняя Передает вес
avril 2017 Внутренняя Передает вес
mars 2017 Внутренняя Передает вес
février 2017 Внутренняя Передает вес
novembre 2016 Внутренняя Передает вес
x Внешняя Передает вес

Ключевые слова

Облако ключевых слов benzaki machine learning données science introduction lalgorithme data les regression
Содержание ключевых слов
Ключевое слово Контент Заголовок страницы Ключевые слова Описание страницы Заголовки
learning 25
machine 22
data 17
données 14
science 8

Юзабилити

Домен Домен : mrmint.fr
Длина : 9
Favicon Отлично, Ваш сайт имеет favicon.
Пригодность для печати Плохо. Мы не нашли CSS файл, отвечающий за печать веб-сайта.
Язык Хорошо, Ваш установленный язык веб-сайта: fr-FR.
Dublin Core Ваш веб-сайт не использует преимущества Dublin Core.

Документ

Doctype HTML 5
Кодировка Замечательно. Кодировка веб-сайта: UTF-8.
W3C Validity Ошибок : 2
Предупреждений : 42
Приватность эл. почты Отлично, мы не нашли адрес эл. почты в контенте!
Устаревший HTML Отлично. Мы не нашли устаревших тэгов в Вашем HTML.
Скорость загрузки
Отлично, Ваш веб-сайт не содержит вложенных таблиц.
Слишком плохо. Ваш веб-сайт использует встроенные CSS правила в HTML тэгах.
Плохо. Ваш веб-сайт имеет слишком много CSS файлов (больше чем 4).
Плохо. Ваш веб-сайт имеет слишком много JavaScript файлов (больше чем 6).
Очень плохо, ваш сайт не использует возможность gzip сжатия.

Мобильный телефон

Оптимизация под моб. телефон
Apple иконки
Meta Viewport Тэг
Flash контент

Оптимизация

XML карта сайта Отлично, ваш сайт имеет XML карту сайта.

http://mrmint.fr/sitemap.xml
https://mrmint.fr/sitemap.xml
Robots.txt http://mrmint.fr/robots.txt

Отлично, ваш веб-сайт содержит файл robots.txt.
Аналитика Отлично, на вашем сайте присутствуют аналитические программы.

   Google Analytics

PageSpeed Insights


Выполняется анализ...